农业大数据时代下的瘦肉型商品猪饲料配制与管理策略

随着农业大数据技术的发展，养殖业尤其是猪肉生产领域也在不断地应用和探索。目前我国各地方猪种瘦肉率普遍存在较低的问题，例如金华猪的瘦肉率仅为34.71%，太湖猪为39.92%，嘉兴黑猪为45.08%。为了提高生长速度、饲料利用率和瘦肉率，引进外国公猪与地方母猪配种产生的二元杂交猪，再将二元杂交母猪与外国公pig交配形成三元杂交猪，这些品系如“湘虹”、“湘益”等具有优越的生物学特性。

通过选育这些高性能品系，如“湘虹”、“湘益”，成功培育出新的配套系，它们体躯高长、背腰平直、四肢强健、臀部丰满，其瘦肉率分别达到了68%和67.9%，比当地品种高出20多个百分点。同时，他们的平均日增重达到910克和857克，比普通地方品种快15%以上，并且耗费饲料少10%左右。

由于这种类型的 pigs 有明显不同的生长特点，因此在饲料配制及喂食方法上有所不同。这包括：

饲料配制：采用全价配合饲料。在不同生长阶段，每千克消化能量需求约为3100卡路里左右，对粗蛋白质含量有要求（16%-14%），并且需要合理比例添加赖氨酸、蛋氨酸、胱氨酸等微量元素及维生素。

饲喂方法：采用“前放后控”的喂养技术，即在50千克之前采取多次喂食或自由选择，而后期则限制每天两餐，以控制脂肪沉积，从而减少脂肪增加，同时保持适度增长肌肉。

实验表明，在40-60千克体重时，每天增加了388克肌肉和358克脂肪，但之后每天只增加240克肌肉，但脂肪却超过了肌肉数量，因此要确保最终屠宰时体重控制在90-100千格以获得最佳效果。

总之，大数据时代对于养殖业提出了更高要求，不仅要提升效益，还要关注环境保护以及食品安全问题。通过科学合理地进行饲料配制与管理策略，可以有效提高产品质量，为消费者提供更健康更可靠的食品来源。